Meta(META-US) 上周传出计划对外出租闲置算力，引发市场对算力过剩的担忧，并一度拖累全球晶片股走低。面对「算力过剩」的质疑，Meta 执行长祖克柏（Mark Zuckerberg）近日接受媒体采访时公开否认相关说法。

祖克柏表示，Meta 需要尽可能多的算力，但在目前 AI 产品运行与开发所需运算资源极度吃紧的市场环境下，他也正在思考，若将 Meta 部分 AI 基础设施对外出租，是否能创造更高的价值。

他表示，「外部市场对算力开出的价格非常高，因此在某些情况下，将算力出租或采取类似合作模式，反而比完全保留作为内部用途更合理。」

本月稍早有媒体报导，Meta 正规划发展云端业务，希望透过旗下资料中心及其他算力合作计划直接创造营收。

对此，祖克柏表示：「只要我们愿意，建立云端业务的潜力是肯定存在的。」

不过，他强调，这并不代表 Meta 已过度建设或出现算力过剩的情况。「我不知道业界有谁会认为自己的算力过剩。」他表示，并补充指出，Meta 目前正充分利用所有运算资源。

根据报导，Meta 正评估多种云端服务模式。其中一项方案类似于亚马逊旗下 Amazon Web Services（AWS）的 Bedrock 平台，向开发者提供部署于 Meta 基础设施上的 AI 模型存取服务，由 Meta 负责运行支援模型所需的资料中心及 AI 晶片，并依使用量向客户收费。

上周四，Meta 宣布透过 API 向开发者提供最新 AI 模型 Muse Spark 1.1，这也是另一种云端业务模式。

在此模式下，Meta 将在自家 AI 基础设施上运行 Muse Spark 1.1，并依开发者使用的 Token 数量计费。

虽然祖克柏并未确认，Meta 是否未来会允许竞争对手的 AI 模型部署于自家伺服器并提供存取服务，但他表示：「我认为这绝对是我们有能力做到、也是值得考虑的方向。」

此外，根据报导，Meta 也正规划推出类似 CoreWeave 等 AI 云端运算业者提供的「裸机运算」（Bare Compute）租赁服务，直接向企业出售运算资源。

祖克柏表示：「即使因为某些原因，我们未来不需要全部算力，或基于其他考量，我认为市场仍存在非常庞大的需求。我们完全可以像 AWS、微软 Azure 或 Google Compute 一样，透过长期合约出售算力。」

祖克柏也提到，他对马斯克旗下 SpaceX 最近的做法相当感兴趣。

SpaceX 将位于孟菲斯的大型资料中心算力出租给 Anthropic，同时也与 Google 展开合作。根据市场估算，这项策略有望协助 SpaceX AI 业务在 2028 年创造超过 500 亿美元营收，2030 年更可望突破 1,000 亿美元。

祖克柏表示，SpaceX 透过短期高溢价出租算力资源的模式「很有意思」，Meta 目前也收到不少类似合作邀约，公司将逐一评估，选择最合适的合作方式。

尽管如此，他仍强调：「目前来看，这些算力在内部仍有大量用途。」

另一方面，媒体上周四也报导，Meta 内部备忘录显示，公司计划于今年 9 月开始量产自研 AI 晶片。

根据规划，Meta 将于 2027 年把整体算力提升至 14GW，约为今年部署规模的两倍。