低价的中国开源模型，正在悄悄改写美国企业采购 AI 服务的逻辑。美国企业使用中国人工智慧（AI）模型处理的资料量，如今已逼近其 AI 总用量的一半，但这些中国业者从中赚到的营收却不到一成。这道悬殊的「流量与营收落差」，正是当前全球 AI 产业最受瞩目的现象。

根据平台 OpenRouter 统计，美国企业使用中国 AI 模式的 Token 的比例，自今年 2 月以来每周均维持 30% 以上，高峰时一度冲上 46%。

换言之，国市场的 AI 算力消耗中，已有近半数的 Token 流向量实质地流向了中国模型，而背后最主要的驱动力，是悬殊到难以忽视的价格差距。

以 DeepSeek V4 Flash 与 OpenAI GPT-5.5 相比，前者每百万输入 Token 仅收费 0.09 美元、输出 0.18 美元；后者同期输入报价 5 美元、输出 30 美元，输入端相差 55 倍，输出端相差 166 倍。

真正压垮企业预算的，是用量的爆炸性成长。OpenRouter 数据显示，AI 代理工作流程每次请求消耗的 Token 量，是一般人机互动的 15 倍之多。

叫车巨头 Uber(UBER-US) 便是最典型案例。旗下 5000 名工程师中有 84% 已使用 AI 辅助编码，导致人均每月 API 支出飙升至 500 至 2000 美元，全年 AI 预算四个月内就见底。该公司技术长 Praveen Neppalli Naga 坦言，原定预算「已被彻底击穿」。

支出管理平台 Ramp 的数据同样印证这股压力：主要供应商每百万 Token 的平均成本虽已从 10 美元降至 2.50 美元，辉达 (NVDA-US) 新一代 Rubin 平台更宣称可将推理成本降低十倍，但这些降幅完全被暴增的用量抵销，让「单价更便宜、总帐单更惊人」成为许多企业技术长共同的处境。

从新创到微软，企业陆续「转单」

价格压力正转化为实际的采购行动。

旧金山仅 25 人的 AI 新创 Lindy 已将 100% 流量从 Anthropic 全面转向 DeepSeek V4，创办人 Flo Crivello 表示此举省下数百万美元，且核心功能表现「不减反增」。

他认为，若 AI 成本超过人力成本，长期而言「不可持续」。

更具指标意义的是微软 (MSFT-US) 的动向。据《Axios》于 6 月 16 日报导，微软正评估以微调版 DeepSeek V4，作为 Copilot Cowork 的低成本引擎，借此取代 Anthropic 与 OpenAI 的模型，并强调该模型将「完全托管于 Azure」以符合安全规范。

独立开发者的转向则更为直接。开发者 Stu Clott 指出，同样一小时的程式撰写工作，Claude 收费 10 美元，DeepSeek 却不到 50 美分，且「看不出输出品质有什么差别」。

也有开发者采取混合策略，将高难度任务留给 Claude 与 ChatGPT，其余九成例行工作则交给 Minimax(00100-HK) 、Kimi 等更便宜的中国模型处理。

用量归用量，营收难跟上

值得注意的是，尽管使用量快速攀升，中国模型业者在美国市场仍难将流量转化为实质收入。

平台 Vercel 数据显示，DeepSeek 的 Token 使用份额于 5 月从不到 1% 飙升至 17%，营收占比却始终停滞在 1% 左右。

造成这道落差的关键，是美国国会的安全审查与企业的合规顾虑。众议院特别委员会主席 Moolenaar 与 Garbarino 已宣布，将对 Airbnb(ABNB-US) 与 Cursor 母公司 Anysphere 展开联合调查，理由是两家公司使用了通义千问、Kimi 等中国开源模型建构 AI 基础设施，迫使 Airbnb 执行长 Brian Chesky 出面澄清公司「未向模型开发商传输任何数据」。

在此背景下，企业普遍采取「曲线采购」策略。不直接付费给中国模型业者，而是透过美国云端厂商或自行架设伺服器，使用中国的开源权重运作。

此举虽规避了数据跨境风险，却也切断了中国业者与终端客户间的直接关系。Hello China Tech 创办人 Poe Zhao 指出：「被使用只是第一步，能否转化为营收与长期信任，才是真正的考验。」

尖端模型业者面临降价压力

这场由成本驱动的变局，正对美国 AI 龙头形成压力。

《华尔街日报》报导指出，OpenAI 正考虑大幅降价以争取企业客户；尽管 OpenAI 在 2026 年第一季营收达 57 亿美元，Anthropic 年化营收约 450 亿美元，企业端持续攀升的成本敏感度，仍是双方难以回避的挑战。

监管层面的变数也未曾平息。6 月底，OpenAI 应美国政府要求限制部分新模型推出；Anthropic 的 Fable 5 与 Mythos 模型则一度因出口管制暂停对外服务。

分析人士预期，中国模型在美国的 Token 流量份额未来一年仍将持续上升，但营收转化率预料仍将维持低档。

与此同时，美国尖端模型业者恐被迫加入降价行列，现行定价基准能否维持，备受业界关注。

布鲁金斯学会研究员 Kyle Chan 认为，大型企业的 AI 采用已趋饱和，中国业者真正的成长空间，将落在那些刚起步、对成本更为敏感的中型企业身上。