辉达 (NVDA-US) 最近首次披露了下一代资料中心 CPU——Rosa 的更多技术细节。

这款处理器将与下一代 Feynman GPU 搭配推出，主要面向快速发展的 AI 代理工作负载，透过进一步提升 CPU 单线程性能，为 AI 推理和 AI 代理执行提供更强的运算能力。

根据辉达介绍，Rosa 将采用全新的 Rigel CPU 核心，这是继 Olympus 之后的新一代自研 Arm CPU 微架构，同样基于 Arm v9.2 指令集。

相比 Vera 使用的 Olympus 核心，Rigel 的重点并不是增加核心面积，而是在相同矽面积下，进一步提升每个核心的性能。

辉达表示，Rigel 的主要改进包括更高效的指令传递、更大的 L2 Cache、更高效的记忆体存取机制，以及更强的单核性能。

其中，更大的二级快取和更高效的资料存取能力，有助于降低存取记忆体的频率，提升 AI 推理过程中大量小型任务、频繁分支与资料调度的执行效率。

今年 GTC 2026 发表的 Vera CPU 已开始量产，并随 Vera Rubin AI 系统一同交付。

Vera 采用辉达自研的 Olympus 核心，相较于 Grace 所使用的 Arm Neoverse V2，IPC 提升约 50%，CPU 核心数量也从 72 核增加至 88 核，并首次导入空间多线程技术。

而 Rosa 则延续这一路线持续演进。辉达表示，随着代理式 AI 对 CPU 单线程反应速度愈来愈敏感，Rosa 将进一步提升单核性能，而不只是增加核心数量。目前官方尚未公布 Rosa 的核心数，因此是否会持续扩大核心规模，仍有待确认。

从目前公开资讯来看，Grace、Vera 与 Rosa 的发展方向相当明确。Grace 的定位是让辉达正式跨入 CPU 市场；Vera 开始全面采用自研 CPU 核心；Rosa 则进一步优化核心架构，在维持晶片面积大致不变的情况下，持续提升单核性能。

CPU 正成为辉达 AI 平台重要组成

过去几年，辉达主要依靠 GPU 建立 AI 运算优势，如今 CPU 正逐渐成为其 AI 平台策略的重要一环。

无论是 CPU 与 GPU 的记忆体共享机制，或是 AI 代理时代下 CPU 重要性的提升，都成为辉达持续投入下一代 CPU 研发的重要原因。

Grace、Vera 以及未来的 Rosa，不仅将应用于资料中心，也将延伸至 AI PC 平台。辉达先前已确认，未来的 RTX Spark 晶片也将采用相同的 CPU 核心架构，让资料中心与终端产品共享同一套 CPU 技术路线。

与此同时，辉达持续采用单晶片设计，而非 Chiplet 架构，希望借此降低晶粒之间的通讯延迟，更好地满足 AI 推理对低延迟与高频宽的需求。

依照辉达目前公布的产品路线图，2026 年 Vera CPU 将随 Vera Rubin 系统正式量产；2028 年 Rosa CPU 将与 Feynman GPU 一同发表；2029 年左右，Rosa 资料中心平台预计开始进入市场；2030 年左右，采用 Rosa 架构的 RTX Spark AI PC 晶片预计问世。