想捡便宜机票的旅客，未来恐怕愈来愈难如愿，航空公司正透过人工智慧 (AI) 即时分析数十项变数，以便快速调整票价、进而提高收益，但这也代表旅客较难找到低价机票。

航空公司过去多依赖分析师设计定价规则，例如航班售出 25% 座位后，票价调高 20%。然而随着成本持续攀升，从达美航空 (Delta Air Lines)(DAL-US) 到维珍航空 (Virgin Atlantic) 都加速导入 AI 定价技术，希望从每个航班创造更多收益。

对旅客而言，热门航线票价可能更高，因为航空公司将减少出售低于旅客愿付价格的座位，并让航班维持更高载客率。换句话说，航空业定价模式正从依靠固定规则与试算表，转向由预测模型依市场需求持续调整票价。

纽约航空顾问公司 Alton Aviation Consultancy 分析师 Bryan Terry 说：「消费者应预期，航空公司的定价会更聪明，能涨价时就涨价，需要刺激需求时则降价。」

他指出，AI 能更早、更准确辨识市场变化，让航空公司更动态调整票价。

不过，AI 也可能让部分旅客受惠。Terry 表示，离峰时段及需求较低航线，航空公司可利用 AI 降价刺激订位、填补空位，因此旅客有机会买到更便宜的机票。

航空公司之所以积极导入 AI，主因是人力、维修及燃料成本持续攀升，迫使业者设法提高每个航班的收益。

包括 Amadeus 及 PROS 等航空软体供应商，目前都已推出 AI 票价管理工具，协助航空公司升级收益管理系统。

航空公司原本就采用动态定价，依市场需求调整票价，但航空分析师 Guy Leitch 表示，AI 让这套系统变得更快速、更精准。机器学习模型除了可以分析历史订位、剩余座位及季节性需求，也会持续追踪竞争对手票价及运能变化，几乎能即时更新票价。

至于 AI 是否有利旅客，市场看法分歧。航空业分析师 Guy Leitch 认为，有效率的市场仍有利于消费者，只要提早订票或掌握技巧，仍有机会买到低于平均价格的机票。

但批评者认为，航空业利润本就有限，未来势必利用更强大的 AI 工具，提高平均票价、载客率及整体收益。

以色列新创公司 Fetcherr 便是推动这项转变的代表之一，目前已有近 12 家航空公司采用，包括加拿大 WestJet 及巴西 Azul Airlines。

该公司的 AI 平台可依市场变化持续更新票价。中东冲突期间，系统便立即将油价波动、竞争对手退出市场、航班取消及航线需求改变等因素纳入考量，即时重新调整全球票价。

Fetcherr 表示，AI 平均提高收益的方式，不是提高票价，而是提高单一航班的载客率。共同创办人兼 AI 长 Uri Yerushalmi 表示：「我们的模型会分析数十甚至上百种变数决定票价，这只有 AI 办得到。每当市场变化，平台都能立即调整价格。」

AI 甚至能在旅客完成订票后，持续替航空公司增加收入。举例来说，即使旅客好几个月以前就买好热门航班、票价较低，但起飞前一周需求暴增，美国亚特兰大公司 Volantio 的 AI 平台仍然能透过分析航空公司的订位资料，找出可能愿意改搭其他航班的旅客，提供代金券作为补偿。

空出的座位则可高价转售给临时出差的商务旅客，进一步提高收益。

Volantio 共同创办人兼执行长 Azim Barodawala 表示：「航空公司能以更高价格卖出座位，而旅客也能因调整行程获得补偿。」

不过，AI 定价也引发「监控式定价」疑虑。美国消费者团体及国会议员去年警告，航空公司未来可能利用生成式 AI，依据旅客浏览纪录、收入等个人资料，对不同旅客开出不同票价，即使购买的是同一个座位。

达美航空本周拒绝评论，但过去曾表示，目前没有、未来也无意利用旅客个人资料进行 AI 定价。

以色列新创 Fetcherr 表示，他的模型使用整体市场资料，而非个别旅客资讯，美商 Volantio 也表示，其改搭班机优惠并非依个人资料客制化。

对航空公司而言，AI 的吸引力十分明确。分析师 Terry 说：「这可以说是航空公司的终极秘密武器。在目前环境下，提高收入比削减成本更容易，因此航空公司会持续寻找新的方式创造收入。」

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